Как писать промпты: 12 приёмов, которые работают

Самая частая причина плохого ответа — не «модель тупая», а запрос из четырёх слов. Если бы ты дал такое задание живому исполнителю, он бы уточнил десяток деталей. Модель не уточняет, она угадывает — и угадывает по среднему.

Хорошая новость: чтобы получать нормальные ответы, не нужно учить никакой «промпт-инжиниринг». Нужно писать запрос как короткое техзадание. Ниже — двенадцать приёмов, отсортированных по тому, сколько они дают на единицу усилий.

Часть 1. Что обязательно положить в запрос

1. Дай роль. Одна строка в начале сдвигает весь словарь ответа. «Ты редактор делового текста» и «ты копирайтер соцсетей» дадут разный результат на одном и том же задании. Роль должна быть конкретной: не «ты эксперт», а «ты бухгалтер, который объясняет клиенту простыми словами».

2. Дай контекст. Для кого текст, где он будет жить, что читатель уже знает. Без этого модель пишет для всех сразу, то есть ни для кого.

3. Задай формат. Список, таблица, письмо, JSON, три абзаца — назови прямо. Формат дисциплинирует и модель, и тебя: становится видно, что именно ты хочешь получить.

4. Задай объём. «Кратко» — не объём. «120–150 слов», «не больше пяти пунктов», «одно предложение» — объём. Диапазон работает лучше точного числа: модели плохо считают слова, но в диапазон попадают.

5. Дай пример. Самый недооценённый приём. Один образец нужного результата заменяет абзац объяснений:

Перепиши пункты резюме в таком стиле:
«Сократил время сборки релиза с 40 до 12 минут, переписав пайплайн на кэш слоёв».
То есть: действие → измеримый результат → как именно.

Вот мои пункты: ...

Часть 2. Как управлять ответом

6. Скажи, чего не надо. У моделей есть любимые обороты, и их можно выключить списком: «без вступлений, без слов "важно отметить", "в современном мире", "уникальный", без восклицательных знаков». Работает почти всегда.

7. Проси варианты, а не один ответ. «Дай три версии заголовка: нейтральную, дерзкую и максимально простую» — это один запрос вместо трёх и сразу материал для выбора.

8. Задай критерии проверки. Допиши в конце: «Перед выдачей проверь, что в тексте нет оценочных прилагательных и что каждый пункт содержит цифру». Модель прогонит собственный ответ по твоему чек-листу — качество заметно растёт.

9. Разреши задавать вопросы. Для сложной задачи допиши: «Если данных не хватает, задай мне до трёх уточняющих вопросов, прежде чем отвечать». Это отсекает целый класс ответов не по делу.

Часть 3. Когда ответ не тот

10. Правь, а не начинай заново. Продолжай в том же диалоге: «слишком формально, сделай проще» работает лучше, чем новый запрос с нуля, потому что модель уже держит контекст.

11. Правь адресно. Не «переделай», а «второй абзац слишком общий, замени его конкретным примером; остальное не трогай». Общая критика даёт общие изменения.

12. Проверяй всё, что похоже на факт. Даты, цифры, названия законов, ссылки, цитаты. Модель может уверенно выдать несуществующий источник — это свойство технологии, а не сбой. Всё проверяемое — проверяй.

Готовый каркас

Копируй и заполняй:

Роль: ты [кто], который [что делает].
Задача: [что нужно получить].
Контекст: [для кого, где будет использоваться, что уже известно].
Формат: [список / таблица / письмо], объём [диапазон].
Требования: [что обязательно должно быть].
Не надо: [запретные обороты, темы, длина].
Проверь перед ответом: [1–2 критерия].

Исходные данные:
[текст, цифры, файл]

Заполнять все строки каждый раз не обязательно. Но если ответ не нравится — почти всегда окажется, что как раз пропущенная строка и была причиной.

Три промпта под частые задачи

Разбор длинного текста:

Ты аналитик. Прочитай текст ниже и верни:
1) три главных вывода, по одному предложению;
2) все цифры и даты списком, с указанием, к чему они относятся;
3) что в тексте выглядит спорным или недосказанным.
Не пересказывай текст целиком. Если чего-то в тексте нет — так и напиши.

[текст]

Письмо, которое неудобно писать:

Ты пишешь от моего лица. Задача: сообщить подрядчику, что сроки сорваны
и мы переносим оплату до сдачи работ.
Тон: спокойный, деловой, без обвинений и без извинений.
Объём: до 120 слов. Формат: готовое письмо, без пояснений от тебя.
Дай два варианта — жёстче и мягче.

Учебная задача с объяснением:

Объясни решение так, чтобы я мог повторить его сам на похожей задаче.
Сначала — какой это тип задачи и по какому признаку это видно.
Потом — решение по шагам. В конце — типичная ошибка в таких задачах.
Ответ не подставляй в готовом виде до объяснения.

Обрати внимание: во всех трёх нет ни одного «пожалуйста, постарайся». Есть роль, формат, объём и явный запрет на то, что мешает.

Чего делать не надо

• Умолять и угрожать. «Это очень важно для моей карьеры» на современных моделях ничего не меняет, а место в запросе занимает.
• Складывать пять задач в один запрос. Модель сделает первую хорошо, остальные — по остаточному принципу. Разбивай.
• Копировать чужие «магические промпты» на 40 строк. Половина строк там про несуществующие возможности, а остальное — то же самое, что выше, только длиннее.
• Писать по-английски «потому что так лучше». Топовые модели работают с русским нормально; перевод туда-обратно только теряет нюансы.

Когда начинать новый диалог

Контекст — ресурс. Модель видит всю переписку целиком, и это работает в обе стороны: помогает, пока обсуждение идёт по одной теме, и мешает, когда тема сменилась.

Продолжай в текущем чате, если ты дорабатываешь тот же текст, уточняешь тот же вопрос или строишь на предыдущем ответе. Начинай новый, если задача другая, если ты пять раз подряд правил ответ и он всё хуже, или если в диалоге уже накопились отвергнутые варианты — модель будет тянуться к ним, даже когда ты попросил забыть.

Признак, что пора начать заново: ты объясняешь одно и то же в третий раз, а ответ всё равно возвращается к первой неудачной версии. Быстрее собрать один точный запрос с нуля, вложив в него всё, до чего вы уже договорились, чем продолжать спорить.

Промпт под задачу, а не под модель

Ещё одна вещь, которая экономит время: разным задачам нужны разные модели. Код и длинные тексты лучше идут у одних, объёмные документы — у других, а простую болталку незачем отправлять в самую дорогую.

В «GPT Профи» это решает режим «Умная модель»: он смотрит на запрос и сам выбирает одну подходящую модель из доступных твоему тарифу, а под ответом подписывает, какая именно отвечала. Если хочется контроля — модель можно выбрать руками, тогда отвечает только она.

Приёмы выше работают одинаково в любом сервисе и с любой моделью. Разница будет только в том, насколько точно модель выполнит уже нормально сформулированное задание.

Коротко

1. Промпт — это ТЗ: роль, контекст, формат, объём, требования.
2. Один пример нужного результата сильнее абзаца объяснений.
3. Список запретных оборотов убирает воду быстрее любой редактуры.
4. Правь адресно и в том же диалоге, не начинай с нуля.
5. Всё, что выглядит как факт, проверяй сам — всегда.